Naive Bayes
Gaussian Naive Bayes
Klasifikasi probabilistik dengan asumsi fitur independen.
Kapan dipakai?
Dipakai untuk memprediksi label/nilai data baru dari pola data lama (mis. lulus/tidak, nilai akhir, risiko).
Cara membaca hasil
Atur data latih & data uji; metode menampilkan langkah perhitungan lalu kelas/nilai prediksi beserta tingkat keyakinannya sebagai kesimpulan.
Data Peserta Bootcamp (15 baris)
| # | Jam | Project | Kehadiran | Nilai | Lulus | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | ||||||
| 3 | ||||||
| 4 | ||||||
| 5 | ||||||
| 6 | ||||||
| 7 | ||||||
| 8 | ||||||
| 9 | ||||||
| 10 | ||||||
| 11 | ||||||
| 12 | ||||||
| 13 | ||||||
| 14 | ||||||
| 15 |
Data Uji (yang diprediksi)
Mau Naive Bayes jadi aplikasi yang benar-benar dipakai?
Yang di atas baru simulasi dengan data contoh. Kalau kamu butuh Naive Bayes yang dipakai sungguhan — input data sendiri, perhitungan otomatis, simpan riwayat, sampai cetak laporan — kami siap bangunkan. Cocok untuk skripsi, tugas akhir, maupun kebutuhan kerja.
Bonus: setiap pesanan Naive Bayes sudah termasuk file perhitungan Excel-nya — lengkap dengan rumus tiap langkah, pas untuk lampiran & bahan sidang.
Harga menyesuaikan fitur & kebutuhan. Ngobrol dulu — gratis dan tanpa kewajiban.