Forecasting

Peramalan deret waktu: moving average, exponential smoothing, tren & musiman.

12 simulator · 3 konsultasi

Metode dengan simulasi

Single Moving Average Simulasi

Single Moving Average

Rata-rata bergerak n periode untuk meramal periode berikutnya.

Buka

Double Moving Average Simulasi

Double Moving Average

MA ganda untuk menangkap tren linear.

Buka

Weighted MA Simulasi

Weighted Moving Average

Rata-rata bergerak dengan bobot lebih besar untuk data terbaru.

Buka

Single Exp. Smoothing Simulasi

Single Exponential Smoothing

Pemulusan eksponensial dengan parameter α.

Buka

Holt (Double ES) Simulasi

Double Exponential Smoothing (Holt)

Pemulusan level + tren (α, β).

Buka

Holt-Winters Simulasi

Triple Exponential Smoothing (Holt-Winters)

Level + tren + musiman (α, β, γ).

Buka

Least Square Simulasi

Least Square / Trend Linear

Garis tren linear dengan metode kuadrat terkecil.

Buka

Regresi Linear Simulasi

Regresi Linear Sederhana (Time Series)

Regresi terhadap indeks waktu untuk peramalan.

Buka

Fuzzy Time Series Simulasi

Fuzzy Time Series (Chen)

Fuzzifikasi interval + fuzzy logical relationship group.

Buka

Grey GM(1,1) Simulasi

Grey Model GM(1,1)

Model grey untuk deret pendek dengan akumulasi AGO.

Buka

Triple Moving Average Simulasi

Triple Moving Average

MA tiga tahap untuk pola tren kuadratik.

Buka

Trend Moment Simulasi

Trend Moment

Peramalan tren linear dengan koding waktu X=0,1,2,…

Buka

Metode lanjutan (konsultasi)

ARIMA/ARIMAX Konsultasi

ARIMA / ARIMAX

Model deret waktu autoregresif terintegrasi.

Buka

GARCH Konsultasi

GARCH

Model volatilitas deret waktu finansial.

Buka

Prophet Konsultasi

Meta Prophet

Peramalan dengan komponen tren & musiman.

Buka